YAPAY ZEKA YİNE ŞAŞIRTTI!
Priyanjali Gupta, Amerikan İşaret Dili'ni (ASL) gerçek zamanlı olarak İngilizceye tercüme eden bir yapay zeka modeli geliştirdi. 20 yaşındaki bu bilgisayar bilimi öğrencisi, Tamil Nadu'daki Vellore Teknoloji Enstitüsü'nde eğitim alıyor ve veri biliminde uzmanlaşıyor.

Projenin kökeni, Gupta'nın annesinden gelen bir teşvikle başladı. Kendisine yöneltilen, "Mühendislik okudun, peki şimdi ne yapacaksın?" şeklindeki tipik bir beklenti, onu harekete geçirdi. Bu teşvik, Gupta'nın yeteneklerini ve bilgisini kullanarak neler başarabileceği konusunda bir fikir verdi.
Gupta, projenin temellerini 2021 yılında atmış. Kapsayıcı teknolojiye olan ilgisi, bir gün Amazon'un sesli asistanı Alexa ile sohbet ederken arttı. Bu deneyim, onun zihinsel çarklarını döndürdü ve bir dizi planı tetikledi.Geliştirdiği model, açık kaynaklı olarak sunulacak ve sürekli olarak iyileştirilecek. Gupta, bu projede kullanılan yapay zeka modelini oluşturmak için Tensorflow nesne algılama API'sinden faydalandı ve önceden eğitilmiş bir model olan ssd_mobilenet'i transfer öğrenimi ile adapte etti.

Gupta'nın LinkedIn'deki paylaşımı, 60.000'den fazla reaksiyon ve 1.500'e yakın olumlu yorumla viral oldu. Bu proje, kapsayıcı teknoloji açısından önemli bir adım olarak kabul ediliyor ve birçok kişi tarafından önemli bir boşluğu dolduruyor. Ancak, Gupta projenin henüz tamamlanmadığını ve modelin birden fazla kare üzerinde çalışabilmesi için daha fazla geliştirilmesi gerektiğini belirtiyor. Şu anda bu konuda araştırmalarını sürdürüyor ve çözüm için Uzun-Kısa Süreli Bellek (LTSM) ağlarını kullanmayı düşünüyor. Bu ağlar, veri biliminde dizi tahmin problemlerini çözmek için etkili bir araç olarak biliniyor.
Gupta'nın ifadelerine göre, işaret tespiti için sıfırdan bir derin öğrenme modeli oluşturmak oldukça karmaşık bir süreç. Ancak, kendisi sadece bir öğrenci olmasına rağmen sürekli öğrenmeye ve gelişmeye devam ediyor. Ayrıca, açık kaynak topluluğuna duyduğu güven, projenin başarıya ulaşması için önemli bir faktör olarak öne çıkıyor.
Коментарі